Die Revolution der Search Generative Experience: Was Unternehmen wissen müssen
Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) hat unsere digitale Welt nachhaltig verändert. Insbesondere im Bereich der Suchmaschinen hat KI eine entscheidende Rolle gespielt, wie beispielsweise mit dem beeindruckenden ChatGPT von OpenAI und Microsoft Bing. In diesem Kontext hat Google mit seiner Search Generative Experience (SGE) eine innovative Errungenschaft präsentiert, die auf der I/O-Konferenz 2023 vorgestellt wurde.
Frühere Formen von maschinellem Lernen bei Google
Die Integration der Google Search Experience ist nicht die erste Anwendung von maschinellem Lernen in der Google-Suche. Auch die Rechtschreibkorrektur und Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) beruhen auf Machine Learning. BERT ermöglicht es Nutzern, längere, konversationelle Anfragen zu stellen, da dieses Modell in der Lage ist, Wörter im Kontext zu verstehen. Eine Weiterentwicklung von BERT ist MUM (Multitask Unified Model), 1000-mal leistungsfähiger ist als sein Vorgänger. MUM kann mehrere Aufgaben gleichzeitig erledigen und relevante Inhalte in Videos erkennen, auch wenn das Thema nicht explizit genannt wird. Als Antwort auf Chat GPT stellt Google ebenfalls einen Chatbot zur Verfügung.
Bard vs. ChatGPT: Der Kampf der Giganten
Während ChatGPT beeindruckende 1,6 Billionen monatlich aktive Nutzer verzeichnet, hüllt sich Google über die genaue Nutzerzahl seines Chatbots in Schweigen. Fragt man das Sprachmodell selbst, gibt es die Auskunft, dass es im Jahr 2023 bereits über 100 Milliarden Mal aufgerufen wurde. Die Konkurrenz ist intensiv, und Google führt mit Gemini einen Chatbot ein, der eine fünffache Leistung im Vergleich zu bestehenden Modellen bieten soll.
Der Unterschied zwischen SGE und Bard
Während Google Bard ein dialogorientierter KI-Dienst ist, der von LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) angetrieben wird, konzentriert sich SGE auf die Verbesserung der Google Suche. Der Chatbot ist für kreative Zwecke und für die Konversation ausgelegt, während SGE exakte Ergebnisse und die genaue Beantwortung von Suchanfragen zum Ziel hat.
Was ist Google SGE?
Die Search Generative Experience (SGE) stellt eine fortschrittliche Suchleitfaden-Engine dar, die auf künstlicher Intelligenz basiert. Ziel der Integration von generativer KI ist es, Suchanfragen besser zu verstehen und relevantere Ergebnisse zu liefern. Im Vergleich zu ChatGPT liegt der Schwerpunkt auf der Korrektheit der Antworten, wobei KI-generierte Antworten durch eine Kombination von Sprachmodellen und externen Datenquellen unterstützt werden.
Google SGE soll folgende Innovationen bieten:
- Beantwortung komplexer Fragestellungen
- Anbieten von Links zu relevanten Ergebnissen durch schnelleres Erfassen des Kernthemas
- Entwürfe von Texten und Bildern direkt von der Suche aus
- Konversationelle Beantwortung von Fragen
- Vorschläge für weitere Fragen oder nächste Schritte
Was ist generative KI?
Generative KI ist eine Ausprägung künstlicher Intelligenz, die die Fähigkeit besitzt, neue Inhalte und Konzepte zu erstellen. Sie ermöglicht die Generierung von Texten, Videos und Tonspuren. Zusätzlich kann man mit generativer KI auch Gespräche zu führen.
Die Funktionen von SGE im Detail
Unter dem Dach von Googles Search Generative Experience gibt es einige bahnbrechende Funktionen:
- AI Snapshots: Diese zeigen sich über den organisch entstandenen Suchergebnissen und liefern künstlich generierte Antworten mit Quellenangaben. Dies kann eine Herausforderung für SEO bedeuten, da hochwertige und autoritative Quellen bevorzugt werden.
- Conversational Mode: Durch die Funktion „converse“ können Nutzer einen direkten Chat mit der KI initiieren. Es werden Folgefragen vorgeschlagen, um die Suchanfrage weiter zu verfeinern.
- Vertical Experiences: Spezielle Sucherlebnisse, beispielsweise im Bereich der lokalen Suche oder Shopping, sind mit umfassenden Informationen angereichert, indem sie Produkte, Bewertungen und lokale Informationen kombinieren.
- Perspectives: Eine neue Funktion, die Meinungen von Influencern und Experten in die Suchergebnisse einbezieht, insbesondere bei hochaktuellen Themen.
Schauen Sie sich das Layout von SGE in diesem Video an!
Die Auswirkungen auf SEO in Unternehmen
Die Einführung von SGE stellt eine Herausforderung für Unternehmen und ihre SEO-Strategien dar. Mit einer erwarteten Zunahme von Longtail-Keywords und der Bedeutung von E-E-A-T (Expertise, Experience, Authoritativeness und Trustworthiness) müssen Unternehmen flexibler und kontextbezogener agieren. Trotz der Veränderungen bleibt hochwertiger, einzigartiger Content für relevanten Traffic von entscheidender Bedeutung.
Branchenspezifische Auswirkungen
Die Auswirkungen von SGE variieren je nach Unternehmensform:
- Publisher: Massive Änderungen werden erwartet, insbesondere für Websites, die einfache Fragen beantworten und auf Ad-Klicks zur Monetarisierung setzen.
- Affiliate Marketing: Mit der Einführung von Vertical Experiences verliert Affiliate-Marketing mit hoher Wahrscheinlichkeit an Bedeutung, aber kreative Ansätze könnten weiterhin Erfolge erzielen.
- E-Commerce: SGE könnte für E-Commerce-Unternehmen eine bemerkenswerte Chance darstellen. Wie bei Google Shopping wird der Shopping Graph genutzt. Produktbeschreibungen und weitere Informationen zum Einkauf werden mit Bewertungen und Produktvergleichen erweitert, um die User Experience zu revolutionieren.
Fazit: Die Zukunft von SGE und SEO
Die Search Generative Experience von Google markiert einen bedeutenden Schritt in der Evolution der Suchmaschine. Unternehmen müssen sich auf tiefgreifende Veränderungen vorbereiten, indem sie ihre SEO-Strategien anpassen und flexibler auf die steigenden Ansprüche von SGE reagieren. In dieser Ära der KI ist hochwertiger Content weiterhin König, und eine durchdachte Customer Journey wird immer wichtiger. SEO bleibt eine unverzichtbare Disziplin, auch wenn sich die Spielregeln deutlich verändern.
